Tilburg - Een gezicht herkennen doen mensen met het grootste gemak, zelfs onder heel verschillende omstandigheden. Voor een computer is dit juist bijzonder lastig.

Laurens van der Maaten ontwikkelde een nieuwe analysetechniek waarmee de computer beter kan interpreteren wat er op foto's en afbeeldingen, maar ook in data, te zien is. Hij promoveert hierop op 23 juni aan het Tilburg centre for Creative Computing (TiCC) van de Universiteit van Tilburg. De proof of the pudding van Van der Maatens techniek voor automatische beeldanalyse vormt een systeem voor de automatische analyse en herkenning van archeologisch materiaal, zoals aardewerk, Romeinse munten en middeleeuws glas. Ook slaagde hij erin om automatisch vervalsingen en schilderijen van tijdgenoten te onderscheiden van schilderijen van Van Gogh. Twee belangrijke problemen overwonnen Een van de uitdagingen voor de promovendus was het grote aantal pixels, en daarmee de hoge dimensionaliteit van beeldruimte-representaties. Een andere grote uitdaging ligt in de variaties van het beeld die ontstaan door wisselende belichting, rotaties of schaalverandering van het object. Van der Maaten wist deze problemen grotendeels te overwinnen door nieuwe technieken te testen in visualisatie-experimenten, deze technieken vervolgens verder uit te breiden en – in verschillende varianten - opnieuw te testen. Techniek voor beeld en andere data De techniek werd ontwikkeld voor automatische beeldanalyse in de cultureel-erfgoedsector. Zo kunnen historische munten, (archeologische) zaden of Van Gogh-schilderijen er automatisch mee worden geanalyseerd. Maar toepassing van Van der Maatens onderzoek is ook mogelijk op niet-visuele verzamelingen van hoog-dimensionale gegevens, bijvoorbeeld de datasets van het Centraal Bureau voor de Statistiek of de historische radiotoespraken van Koningin Wilhelmina in WOII. Samenwerking wetenschap en cultureel erfgoed Van der Maaten voerde zijn onderzoek uit binnen het CATCH-project RICH (Reading Images in the Cultural Heritage), dat zich richt op automatische beeldherkenning van archeologische objecten. Het project is een samenwerking tussen de universiteit en de Rijksdienst voor Cultureel Erfgoed. Binnen het NWO-programma CATCH lopen nog 13 andere projecten waarin informatica-onderzoekers samenwerken met een cultureel erfgoed-instelling aan een specifiek vraagstuk. Het onderzoek in het RICH-project leidde ook tot een geavanceerde opstelling voor de digitalisatie van vuursteen en een applicatie die het doorzoeken van archeologische rapporten vergemakkelijkt.

(advertentie)

80% Nederlanders pensioentekort. Test uw situatie Ook uw hypotheeklasten kunnen lager. Vergelijk nu! Nu, gratis navigatiesysteem bij een GSM abonnement! Laagste rente? Vergelijk kredietaanbieders op BeursXL. MisterMoney: informatie over pensioen en hypotheken Ongekend rendement! Investeren met 17,2% winst! Goedkoop lenen? Vergelijk nu objectief alle aanbieders! Voordelig geld lenen? Vaste lage rente van 6,5%

	25-6	Liever zonder tv dan zonder internet
	25-6	Meisje twittert zich dood in bad
	23-6	Heffing op internet-abonnement
	18-6	SP: Nog geen verbod op downloaden
	16-6	Vingers leggen tot 32 km af op toetsenbord
	14-6	Telecom-contracten vanaf 1 juli makkelijker op te zeggen
	11-6	Bijleveld opent elektronische Berichtenbox
	9-6	Twee mannen aangehouden voor computer-vredebreuk
	5-6	'Zwarte lijst' van medici op internet
	4-6	Gemeentelijk beveiligingsplan privé-gegevens moet snel op orde`
	30-5	PvdA: Heel Nederland aan supersnel internet
	29-5	Storing bij T-mobile treft regio Rotterdam
	29-5	Populariteit muziek uitzenden via internet neemt toe
	24-5	Rampenoefening in virtueel hotel
	21-5	DVD-tje voor 2.000 langspeelfilms in de maak
	20-5	Valse berichten over Açai-bes populair onder spammers
	18-5	Internet verdringt traditionele mediaproducten
	13-5	Hoogste boete ooit voor chipfabrikant Intel
	6-5	Nederlandse website levert beurskoersen via Twitter
	4-5	Mobiel internet trager dan beloofd